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Python
開發特訓班

01

一站式快捷學習
培養復合型人才

Linux操作系統

Docker容器

網絡爬蟲

Web服務器

Web自動化測試

數據分析

Web開發框架

Web自動化運維

數據挖掘

咨詢了解詳情

02

完善的開發流程+
標準的開發工具鏈

開發流程

①產品規劃 ②需求討論

③任務計劃 ④任務追蹤

⑤會議計劃 ⑥領取任務進行編輯

⑦代碼托管    ⑧代碼檢查
⑨自動化構建 ⑩管理交付件/發布包
?自動化部署 ?執行測試并反饋問題?流水線管理

開發工具鏈

代碼開發

使用Web框架進行項目創建,開發項目

數據存儲

對網站中的數據的進行存儲,有持久存儲和臨時存儲

代碼管理

對每個版本代碼進行管里,方便更新迭代

項目測試

對項目的代碼質量進行檢測,避免出現漏洞,保證項目正常運行

項目部署

已經開發完的項目部署在網絡上,通過域名訪問開發出來的web項目

咨詢了解詳情

03

引入數據科學
平穩銜接人工智能

數據分析

Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib 、Seaborn

機器學習

線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林 、GBDT、KMeans

數據挖掘

風控數據挖掘、機器學習評分卡、金融反欺詐、推薦系統架構、協同過濾、CTR預估

技能應用實例

咨詢了解詳情

04

實戰型課程體系
鑄就技術硬實力

30+
解決方案

50+
技術專題

  1. 階段1
  2. 階段2
  3. 階段3
  4. 階段4
  5. 階段5
  6. 階段6
  7. 階段7
  8. 階段8
  9. 拓展課
咨詢獲取完整課程大綱

05

研發項目庫
實戰時長占比超70%

10大
精選熱門
項目

262個
課時實踐
操練

可延伸10+
行業項目
技術

美多商城

大型B2C電子商務平臺,包含用戶中心、商品展示、購物車、訂單、支付、評論、搜索等功能。

項目特色

1、采用前后端分離的技術
2、使用最熱門的Django REST framework +VUE技術實現
3、采用數據庫讀寫分離技術
4、使用FastDFS實現商品圖片數據的存儲
5、可掌握支付相關業務的實現
6、可掌握搜索相關技術的使用

黑馬文學

黑馬文學是專注于電子書閱讀的客戶端,本著幫助用戶“多看書、多交朋友”的宗旨,以不斷滿足用戶需求、為世界各地的用戶提供更好的中文閱讀產品為己任,立志給廣大消費者提供更好的閱讀體驗。

項目特色

1、采用jwt認證方式,實現整套認證方案
2、分類頁面中采用智能推薦分類書籍
3、參考閱讀軟件中的書架,增加隨機推薦書籍
4、采用Elasticsearch搜索引擎,加入高匹配和推薦的內容
5、增加夜間設置,方便用戶夜間看書的

天天生鮮

天天生鮮圍繞著老百姓餐桌的生鮮B2C電商平臺。以品質生活為目標,服務每一個家庭,覆蓋了水果蔬菜、海鮮肉禽、牛奶零食等全品類。為每一位用戶帶來放心的食材、實惠的價格和品質的服務。

項目特色

1、采用前后端不分離分離的技術
2、解決下單并發問題
3、使用ORM框架操作數據
4、使用阿里云發送短線
5、可掌握支付相關業務的實現
6、可掌握搜索相關技術的使用
7、使用阿里云oss對象存儲

愛家租房

愛家租房項目是一個生活類的移動O2O項目,提供一個方便房屋短租供需雙方交易的平臺。通過本項目,學員可以掌握完整的企業項目開發流程。同時,項目中采用Web前端與后端完全分離的技術,可以讓學員掌握后端對接不同前端產品的開發方法。在項目開發中,學員分別從后端開發工程師和前端開發工程師兩個角度開發產品,可以加深學生對Web應用的理解,鞏固前面所學的前端知識。

項目特色

1、采用前后端分離模式,前端使用art-template模板引擎
2、采用Flask作為后端開發框架
3、采用云通訊發送短信
4、采用七牛對象存儲服務作為圖片存儲
5、采用支付寶支付
6、采用jQuery+AJAX實現頁面局部刷新
7、采用Jinja2模板實現服務器端渲染
8、采用Redis做緩存
9、采用Celery異步任務方案

新經資訊

新經資訊網是一個新聞資訊類門戶網站,為用戶提供優質的新聞資訊內容。項目使用前后端不分離方式實現,后端采用Python Web開發框架Flask,前端使用jQuery + AJAX技術。系統前臺主要由首頁、新聞詳情 頁、新聞評論、用戶個人頁等功能組成。系統后臺主要包含新聞錄入、新聞管理、數據統計等功能。

項目特色

1、前端采用jQuery+AJAX實現頁面局部刷新
2、采用Flask作為后端開發框架
3、采用Jinja2模板實現服務器端渲染
4、采用云通訊發送短信
5、采用Redis做緩存
6、采用七牛對象存儲服務作為圖片存儲

傳智云課堂

本項目是提供IT職業在線課程的學習平臺,為即將和已經加入IT領域的技術人才提供在線學習服務。用戶通過錄播學習掌握IT技能。項目包括門戶、學習中心、評論系統、教學管理中心、系統管理中心等平臺構成,為學員提供學習服務。

項目特色

1、RabbitMQ消息隊列
2、Logstash+ElasticSearch全文檢索
3、基于JWT的用戶認證
4、FastDFS+GridFS分布式文件系統
5、Nuxt.js服務端渲染
6、Celery Beat+FFmpeg+Nginx+Video.js+ HLS視頻處理及點播技術方案
7、大文件斷點續傳技術WebUploader
8、Celery Beat+MQ完成分布式事務控制解決方案

傳智健康

本項目是一款提供中高端健康管理機構整體解決方案的移動端終端產品,提供可以接入微信小程序和移動端的客戶端后端,以及具有菜單權限管理功能管理端后端。

項目特色

1、采用Django+mysql+redis經典技術棧
2、客戶端實現體檢預約和體檢報告查詢模塊功能
3、后臺管理端實現會員列表、體檢報告上傳、經營統計、體檢預約管理、體檢套餐管理、管理員權限管理等功能
4、使用DRF實現REST API和ORM解決方案
5、在后臺管理端,使用RBAC權限管理設計,配合JWT實現權限認證
6、接入微信公眾平臺,使用戶可以通過公眾號進入使用
7、靜態文件使用第三方對象存儲
8、在客戶端,接入短信驗證碼功能,配合JWT實現登錄認證
9、自定義字體配合echarts做統計數據展示
10、實現通過Excel模板文件下載上傳,并讀取內容使配置生效

律師在線

律師在線是一個法律咨詢移動端web平臺。開發整體分為兩大模塊,律師端開發、用戶端開發。項目中使用前后端分離的模式,后端Flask實訓,數據存儲采用redis、mysql實現,部署環境是基于ubuntu 16.04系統,使用Gunicorn + Nginx進行布署。功能上項目涉及在線提問,在線咨詢(GeventWebSocket),后臺管理系統等模塊。前端使用Nodejs實現靜態服務器,Websocket實現即時聊天。

項目特色

1、使用Websocket即時聊天
2、多點登錄限制
3、Nodejs、微信小程序
4、數據庫操作使用ORM, 原生sql語句混合來實現
5、Celery異步任務隊列
6、GeventWebSocket消息推送
7、Gunicorn,Nginx項目部署

黑馬頭條

黑馬頭條項目是一款匯集科技資訊、技術文章和問答交流的用戶移動終端產品。黑馬頭條提供用戶移動App端、自媒體PC Web端和系統MIS PC Web端三大應用,讓用戶輕松獲取最新資訊,發布資訊文章。

項目特色

1、使用Flask-RESTful實現REST API
2、靈活使用SQLAlchemy的數據庫ORM解決方案
3、采用企業的Gitflow工作流開發
4、采用企業級的緩存方案
5、使用gRPC與推薦系統和AI系統對接
6、采用Elasticsearch搜索引擎
7、使用socket.io實現即時通訊
8、使用APScheduler實現定時任務
9、使用RabbitMQ消息隊列
10、引入極驗行為驗證

十次方

十次方是一個中文IT技術交流平臺,致力于為中國軟件開發者提供知識傳播、在線學習、職業發展等全生命周期服務。包含精品問答、技術論壇、公司招聘、資源下載等產品服務,提供原創、優質、完整內容的專業IT技術開發社區。

項目特色

1、采用前后端分離的技術
2、使用最熱門的Django REST framework技術實現
3、使用docker+nginx進行部署
4、采用七牛對象存儲服務作為圖片存儲
5、可掌握搜索相關技術的使用

咨詢獲取完整項目信息

06

多領域職業選擇
找工作快人一步

咨詢老學員就業詳情

人工智能AI進階班

01

制定AI培訓新標準
培養AI專精型人才

我們培養的AI工程師所需能力

課程實例:在線醫生項目

在線醫生是NLP醫療領域的重要應用。醫療對話生成模型、基于bert的對話連貫性判斷、用戶意圖識別模型提升學員AI算法的深入研究能力;分布式模型部署、微信客戶端部署、原始醫療數據處理流水線處理訓練學員的AI業務流的處理能力。

咨詢了解詳情

02

覆蓋AI職業全技能
助力學員高端就業

咨詢老學員就業詳情

03

課程設置科學合理
適合AI技術初學者

  1. 階段1
  2. 階段2
  3. 階段3
  4. 階段4
  5. 階段5
  6. 階段6
  7. 階段7
  8. 拓展課
咨詢獲取完整課程大綱

04

多領域多行業項目
打造AI核心競爭力

智能交通

本項目利用深度學習技術,跟蹤路面實時車輛通行狀況,并逐幀記錄不同行車道車流量數目。車輛自動計數系統由計數系統、圖像抓拍系統、實時監控錄像系統組成,可在視頻看出每個車輛的連續幀路徑。

項目架構

1、Siamese系列模型
2、yoloV3目標檢測
3、SORT/DeepSORT算法
4、卡爾曼濾波目標位置優化
5、匈牙利算法目標匹配
6、相機校正方法

實時人臉檢測

本項目可通過攝像頭實時采集視頻人臉數據,也可批量圖片輸入自動化識別人臉;本項目對視頻可實現人臉的跟蹤,并標注姓名、性別、情緒(開心、生氣、自然)等信息;能對進入視頻的陌生人報警。

項目架構

1、EigenFace
2、LBPH
3、雙屬性圖
4、動態人臉定位
5、活體檢測
6、柔性模型技術
7、Gabor系數特征匹配
8、隱馬爾科夫模型的圖像分割

在線醫生

在線醫生項目是一個基于自然語言理解方向的問答機器人。該項目結合醫學知識圖譜、深度學習、對話管理、微信公眾號開發等技術,旨在降低首醫成本,為患者提供基本醫學診斷意見服務。

項目架構

1、Neo4j圖數據庫
2、命名實體審核/識別模型訓練與預測+
3、句子主題相關模型訓練與部署
4、系統聯調與測試
5、論文復現

智能文本分類

中文標簽化系統是NLP基礎任務的綜合系統,同時又是NLP應用的基礎設施。根據文本信息,給出對應的預定義標簽將能夠有效的支持用戶畫像,推薦系統等。同時,對于高階NLP任務,如對話,翻譯,寓意蘊含等在語料分類上將有很大的幫助。

項目架構

1、標簽詞匯知識圖譜
2、特征工程
3、fasttext模型
4、多模型訓練與預測
5、AI業務流調試
6、Django后端服務搭建

泛娛樂推薦

推薦系統的在當下的火爆程度毋庸置疑,個性化推薦的需求也是每一個toC產品應該實現的目標。本項目推薦系統策略與圖像與視覺處理相結合,深度解決互聯網產業的推薦業務場景。

項目架構

1、知識圖譜構建雙畫像
2、多召回策略
3、召回金字塔
4、基于人臉
5、場景
6、表情推薦方案

場景識別

場景識別是視頻內容結構化的重要基礎。場景信息是影視劇、短視頻推薦的重要依據;通過場景識別把視頻按照場景片段分割,為廣告與視頻場景原生貼合創造條件。

項目架構

1、淺CNN模型粗分場景
2、深CNN模型集成學習細分場景
3、MLP模型預判的深度級聯學習模型

黑馬頭條推薦系統

黑馬頭條推薦系統屬于機器學習與深度學習推薦應用項目,類似今日頭條、掘金等推薦。用戶可以通過黑馬頭條APP獲取個性化推薦技術文章的效果。

項目架構

1、Hadoop分布式文件存儲和計算
2、Sqoop大規模數據遷移
3、Lambda架構
4、Flume數據采集
5、Kafka消息隊列
6、Spark機器學習
7、用戶特征工程
8、TFIDF、TextRank文本特征工程
9、多路召回策略
10、Wide&Deep深度學習模型

CT圖像肺結節自動檢測項目

本項目可針對X光胸片的肺部結節自動檢測,在CT圖像上進行智能肺結節檢測。結合計算機視覺技術和深度學習網絡,AI能夠自動完成對可疑病灶區域的標記和預診斷,提高醫生工作效率,降低誤診率和漏診率。

項目架構

1、R-CNN系列目標檢測
2、3D-CNN模型
3、DNN網絡提取語義特征
4、圖像分割
5、格式轉換
6、算法優化

小智同學-聊天機器人

小智聊天機器人,使用了自然語言處理的技術,實現人機對話。實現的是一個類似智能客服的系統,實現了閑聊功能和問答功能,在App上提供了入口,能夠和機器人閑聊和編程相關的問題。

項目架構

1、jieba分詞
2、skip-gram模型
3、CBOW模型
4、詞嵌入原理word_embedding
5、神經網絡RNN-LSTM-GRU
6、Seq2Seq模型完整搭建和訓練
7、astText+Attention注意力機制

在線圖片識別-商品檢測

在線商品檢測項目是一個基于圖像方向的一個目標檢測的項目。類似的項目應用如淘寶拍立淘等。該項目結合當前CV領域常用工具、深度學習、目標檢測算法、微信小程序對接、百度機器人對接等技術,能夠為用戶或者消費者拍攝的照片、視頻中存在的目標做出標記與類別判斷。

項目特色

1、YOLO系列模型
2、SSD模型
3、數據增強
4、TensorFlow serving
5、多GPU訓練及模型部署
6、LabelImage圖像標注

咨詢獲取完整項目信息

05

技術大牛傾力研發
專職沉淀AI新技術

40+解決方案

10+技術棧

咨詢了解詳情

06

聚力名企共建課程
整合優質技術資源

制定人工智能人才培養方案

達成 AI 項目資源深度合作

咨詢了解詳情

一線實戰講師團隊
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