傳智播客

傳智播客2020夏季課程發布會

2020 summer course conference

  • 精彩回顧
    01

    夏季課程發布會

    2020.7.11
  • 精彩回顧
    02

    Java大咖座談會

    2020。7。13
  • 精彩回顧
    03

    前端大咖座談會

    2020.7.14
  • 精彩回顧
    04

    大數據大咖座談會

    2020.7.15
  • 精彩回顧
    05

    Python+人工智能大咖座談會

    2020.7.16

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6個月IT培訓就業艱難,行業亂象頻發,9個月學習如何破解就業難題?

再教一招!能否就業取決于“項目課程”,小白如何辨別其真與偽&好與壞?

傳智播客IT課程及項目深度和廣度均升級50%,到底是哪50%?

關于發布會,你應該了解的

About 2020 summer course conference

2020年,全球經濟下跌,各行業發展受阻,企業對人才的能力要求不斷增強,如何提高自身技術水平以應對企業需求,成為求職者一大難題。
目前,互聯網行業,初級人才求職愈加艱難,高級人才卻成為急需。
傳智播客研究院作為傳智播客的課程研發大腦,匯聚了100余位來自阿里、百度、IBM、華為等具有一線大廠經驗的技術專家團隊,打造出了緊跟時代的高級軟件工程師課程。
前沿的研發標準,全新的課程體系,內容體量,知識深度,課程時長,全面升級,均超50%以上。
這場發布會告訴你,如何快速成為企業青睞的高級軟件工程師!

全新改革,課程發布引領IT培訓行業

About 2020 summer course conference

  1. Java學科

  2. 前端學科

  3. 大數據學科

  4. Python+人工智能學科

發布會重磅福利,力度史無前例

高級軟件工程師課程學費限時優惠(限2020.9.1前使用

超過20000元的項目課程福利,限時免費領

Java

前端

大數據

Python+人工智能

  1. 黑馬頭條
    項目實戰課¥1980
  2. 萬信金融
    項目實戰課 ¥1980
  3. 企業年會紅包雨場景
    實戰解決方案 ¥499
  4. 基于Java日志平臺的
    訪問鏈路追蹤實戰課¥499
  • 黑馬頭條項目實戰課

    隨著5G時代的到來,人們生活節奏加快,大多數人習慣通過手機利用碎片時間來獲取資訊。因此,人們對于移動資訊類應用的需求越來越高。黑馬頭條項目正是在這樣的背景下誕生,該項目致力于獲取最新最熱新聞資訊,通過大數據平臺分析用戶喜好,為用戶精確推送資訊新聞。

    項目亮點

    該類項目是互聯網中大數據驅動結合內容運營的成功案例,各大公司都紛紛投入該模式的運營,正成為互聯網發展的新方向;也因項目背后的技術涉及大數據存儲、大數據計算、微服務、DevOps等熱門技術的綜合應用,相關人才缺失較多,因此作為行業前沿培訓機構,有本職責任提供符合行業發展方向的項目,為行業培養更多人才。
    項目涉及MVVM、圖表、跨終端(ANDROID、IOS、PC)、微服務、消息中間件、數據庫中間件、爬蟲、大數據存儲、大數據流計算、等20個領域的主流技術。
    前端:跨終端;高性能:緩存技術、分庫分表、冷熱數據;大數據存儲:Mysql、Redis、Hbase、Mongo。

  • 萬信金融項目實戰課

    萬信金融是一個P2P(person-to-person)金融平臺, 采用銀行存管模式,為用戶提供方便、快捷、 安心的P2P金融服務。項目包括交易平臺和業務支撐兩個部分,交易平臺主要實現理財服務,包括:借錢、出借等模塊;業務支撐包括:標的管理、對賬管理、風控管理等模塊,項目采用先進的互聯網分布式系統架構進行研發,保證了P2P雙方交易的安全性、快捷性及穩定性。

    項目亮點

    具有詳細的金融業務,豐富的支撐技術
    RabbitMQ數據安全全面剖析,延時隊列高效處理超時訂單
    PB級別數據檢索ElasticSearch,實現海量商品數據實時檢
    Redis+Lua+Nginx打造高效、抗壓能力強的秒殺系統
    Canal實現mysql實時數據binlog同步
    分布式事務解決方案Seata,致力于在微服務架構下提供高性能和簡單易用的分布式事務
    SpringSecurity OAuth2.0統一授權認證

  • 企業年會紅包雨場景實戰解決方案

    紅包雨項目屬于抽獎類系統的一種。每年春節、公司年會、電商系統線上活動,都屬于同類場景。即在某段時間內,隨機派發獎品,用戶搶紅包參與活動。

    項目亮點

    市面上關于紅包場景的架構方案相對較少,成熟化形成完整獨立系統的方案更是沒有。部分產品多為純理論講解,缺乏系統的實戰性,黑馬的紅包系統,在開發完成轉換為課程的同時,注重實戰性,并模擬線上真實環境,壓測接口,用事實數據說話,更具說服力。擁有完善的系統體系:黑馬程序員的紅包系統包含6個子系統,分別是管理后臺、紅包前臺、注冊中心、配置中心、接口平臺、發布中心。屬于獨立運行的一套完整紅包雨系統,可以直接搭建和遷移到任意新的環境,例如任何企業需要舉行年會紅包雨、抽獎等需求,可以直接搭建運行,不依賴具體的外部服務環境,更貼近實際的企業類項目場景。高效的解決方案:紅包系統巧妙運用中間件的特性,結合令牌桶算法理論,完美解決了紅包雨場景下的一系列痛點。

  • 基于Java日志平臺的訪問鏈路追蹤實戰課

    完整的日志記錄系統,全鏈試講解日志,從日志的產生到收集、傳輸、處理再到結果展現,涵蓋整個日志的生命周期。

    項目亮點

    當前市面上的日志課程多是零散出現,簡單的一帶而過。很少具備針對日志的系統性介紹。黑馬程序員日志課程體系完善,采用縱向方式,從java日志產生的源頭出發,涵蓋日志信息的整個生命周期,完整,且課程體系清晰易懂。與市面上的日志課程不同,黑馬程序員的日志系統課程不局限于elk等日志工具的介紹,還配備實戰環節,達到學以致用。以微服務環境做案例,用最簡單的方式,展示最典型的日志運用場景。

  1. Webpack
    工具鏈進階課¥980
  2. 算法和數據結構
    進階課 ¥1480
  3. Flutter好客租房
    項目實戰課¥1999
  4. 18小時輕松入門
    TypeScript進階課   爆款
  • Webpack工具鏈進階課

    webpack 基礎配置;webpack 高級配置;webpack 性能優化;tapable 鉤子;AST 抽象語法樹的應用;webpack 原理分析,手寫 webpack;手寫常見的 loader 和 plugin。

    項目亮點

    目前 webpack 無論在求職還是工作中,使用越來越普及。而想要學懂,學會 webpack 更絕非易事。本課程完整講清最新版本下的 webpack 4 知識體系,通過基礎 + 實例 + 原理代碼編寫 + 復雜案例分析完成 webpack 4 的分析與講解。更重要的是可以對整個前端項目的構建有全局化的認識,實現能力思想雙升級。

  • 算法和數據結構進階課

    線性結構算法題;非線性結構算法題;綜合算法題;棧;隊列;鏈表;樹;圖。

    項目亮點

    特別對于前端工程師來說,數據結構和算法的能力更像我們的內功,不是顯而易見的。
    什么時候需要展示?就是面試的時候!
    所以我們特意準備了數據結構與算法相關的面試題,以幫助大家更好的展示自己的能力。
    切記:題目不是關鍵。關鍵是理解算法的原理和手寫代碼的能力!

  • Flutter好客租房項目實戰課

    Dart 語言;Flutter 框架;Nodejs+koa 后端;Mysql 數據庫;Jwt 認證;Pm2 部署

    項目亮點

    該項目移動端涵蓋了 Flutter 中最常用的技術以及移動端場景問題的解決方案。路由方案使用社區認可度最高的 fluro,比 Flutter 官方提供的路由具有更高的靈活度,也特別適合前端程序員。網絡請求使用 dio,功能類型前端的 axios,可以方便的添加通用的處理邏輯。

  • 18小時輕松入門 TypeScript進階課

    變量和數據類型;運算符;流程控制;數組;函數基礎;函數進階;對象;Web 開發;井字棋游戲。

    項目亮點

    本課程專為零基礎小白設計,讓你輕松上手下一代前端編程語言 —— TypeScript。
    TypeScript 在 JavaScript 基礎上引入了類型的概念,并且補充了接口、枚舉等開發大型項目時 JavaScript 缺失的功能,更適合大型應用程序開發。
    Vue 3 使用 TypeScript 重寫,Angular 默認支持 TypeScript,React 能與 TypeScript 完美配合,前端三大框架集體攜手 TypeScript。
    準備學習前端的小伙伴們,你還在等什么?

  1. 新冠疫情防控智慧作戰
    平臺項目實戰課¥999
  2. 智數電商大數據
    項目實戰課 ¥1980
  3. 千面電商大數據
    項目實戰課¥1980
  • 新冠疫情防控智慧作戰平臺項目實戰課

    通過新冠疫情防控指揮作戰平臺的建設及實施,使得從局部作戰到中心指揮,讓戰“疫”指揮官對疫情防控心中有“數”,科學決策,下好疫情防控、救治、復工復產“一盤棋”,更高效地幫助防疫指揮部開展統籌、協調、決策工作,盡快打贏疫情防控戰役。

    項目亮點

    通過該項目學生能夠掌握爬蟲、高吞吐消息隊列、流式計算引擎以及企業級BI等技術,并能夠將這些技術組合到一起,形成一整套的實時計算技術方案,能夠在企業中建設實時系統來實現低延遲的實時分析體系。

  • 智數電商大數據項目實戰課

    分析來自全品類B2B2C電商系統,以電商核心流程為主線進行數據分析,支撐運營建立基于用戶的全面分析體系,從多個維度建立基于用戶的運營體系實時分析用戶訪問流量、訂單、店鋪等運營指標。

    項目亮點

    通過該項目的學習,學生能夠掌握離線數倉、以及實時數倉的建設。該項目包含目前市場主流的大多數技術點,從數據的離線采集、實時采集,到離線和實時數倉分層、數倉的維度建模,以及開源的企業級BI都在項目中有完整講解。學習完該項目,學生能夠具備數據倉庫開發工程師開發能力,并能夠勝任實時應用開發能力。

  • 千面電商大數據項目實戰課

    以某知名電商用戶畫像系統為基礎,做了一些脫敏和二次開發,形成本項目. 包含了幾乎所有的常見標簽類型的計算思路,也具有數個機器學習類型的標簽,標簽種類充足. 采用 Spark 進行數據開發,使用 Spring 系統作為業務系統開發,包含了從部署到標簽計算的全流程。

    項目亮點

    該項目圍繞電商的用戶來建立畫像系統,并通過運用數據挖掘相關的技術來實現一些關鍵的標簽,通過這些標簽,能夠較輕松實現精準營銷,幫助企業更精細化地運營。在該項目中,學生能夠學習到數據挖掘算法在實際企業中的落地,并能夠學習到產品級的任務調度設計方案。

  1. 新經資訊
    項目實戰課¥1999
  2. 天天生鮮
    項目實戰課 ¥1999
  3. 機器學習
    編程專業課 ¥499
  4. 圖像與視覺處理
    專業課專業課 ¥499
  5. 自然語言處理NLP
    專業課專業課¥499
  • 新經資訊項目實戰課

    新經資訊網是一個新聞資訊類門戶網站,為用戶提供優質的新聞資訊內容。系統主要由資訊、新聞詳情、新聞評論、個人中心等核心功能組成,使用前后端不分離方式實現,后端采用Python Web開發框架Flask,前端使用jQuery + AJAX技術,適合有一定基礎想要提升技術水平的人士學習。

    項目亮點

    該項目屬于資訊類項目
    1、前端采用jQuery+Ajax實現頁面局部刷新
    2、采用Flask為后端框架
    3、采用Jinja2模板引擎實現服務器端渲染
    4、采用第三方云通訊發送短信
    5、采用Redis做緩存
    6、采用七牛云對象存儲服務為圖片存儲

  • 天天生鮮項目實戰課

    天天生鮮是圍繞著老百姓餐桌的生鮮B2C電商平臺。以品質生活為目標,服務每一個家庭,覆蓋了水果蔬菜、海鮮肉禽、牛奶零食等全品類。為每一位用戶帶來放心的食材、實惠的價格和品質的服務。項目涵蓋分布式存儲、第三方支付、定時任務等解決方案,助力學員在多渠道順利就業。

    項目亮點

    該項目屬于電商行業,項目技術價值:
    1、采用Django為后端框架
    2、采用分布式文件系統FastDFS作為文件存儲技術,whosh搜索
    3、使用Redis作為緩存
    4、使用Celery完成一部任務處理
    5、采用Docker容器技術
    6、使用nginx+uwsgi進行項目部署

  • 機器學習編程專業課

    科學計算庫:matplotlib,numpy,pandas,numpy,NBA球員數據分析、北京市租房數據分析。
    機器學習階段:K近鄰算法、線性回歸、嶺回歸、邏輯回、決策樹算法、集成學習、隨機森林、Gbdt。

    項目亮點

    可讓零基礎人工智能機器學習愛好者快速入門,并初步具有一下能力:
    1、掌握科學計算庫及數據處理基本方法
    2、掌握數據挖掘基本算法,可進行機器學習模型的搭建和優化。

  • 圖像與視覺處理專業課專業課

    感知機介紹、神經網絡基礎、反向傳播算法、TensorFlow框架、計算機視覺介紹、CNN介紹、LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet、殘差網絡。

    項目亮點

    可讓零基礎人工智能圖像與視覺處理CV愛好者快速入門。
    可以初步具備神經網絡基礎與Tensorflow框架初步開發能力;目標分類和經典CV網絡的使用和開發;深度學習優化的優化。

  • 自然語言處理NLP專業課專業課

    pytorch基礎模型、pytorch基礎語法、文本預處理介紹、文本張量表示法、文本數據分析、文本特征處理、文本數據增強、ngram、CRF介紹、HMM模型介紹、RNN介紹。

    項目亮點

    可讓零基礎人工智能自然語言NLP處理愛好者快速入門;
    可以初步具備神經網絡基礎與Pytorch框架初步開發能力;
    能夠掌握Pytorch中的運算,自動梯度,損失函數,并構建神經網路等;
    能夠掌握文本處理基本方法,文本張量表示,文本數據分析,文本增強方法等;
    能夠掌握HMM與CRF模型的作用,使用過程,差異比較以及發展現狀等;
    能夠掌握RNN,LSTM,GRU模型的作用,構建,優劣勢比較等。

媒體發布

Media coverage

歷屆回顧

Review of the past

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